隨著科技的發(fā)展，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也有了日新月異的變化，在現(xiàn)在人們不再受過去的環(huán)境變化、自然災(zāi)害影響，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作，我們有了更加全面完善的方式來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作中遇到的各類問題。而數(shù)字農(nóng)業(yè)就是結(jié)合了現(xiàn)代各類科技成果組成的一類更加高效農(nóng)業(yè)模式。

    數(shù)字農(nóng)業(yè)是將信息作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)對(duì)象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。數(shù)字農(nóng)業(yè)使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有效融合，對(duì)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有重要意義。數(shù)字農(nóng)業(yè)是將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等高新技術(shù)與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有機(jī)地結(jié)合起來的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

    而廣義的數(shù)字農(nóng)業(yè)包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)四個(gè)維度，是一個(gè)建立在數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)上的集合概念，四個(gè)部分相互交織，形成一個(gè)較為完整的數(shù)據(jù)采集、分類、應(yīng)用、挖掘體系，服務(wù)于農(nóng)業(yè)的全過程。數(shù)字農(nóng)業(yè)具有數(shù)字化、智能化、綜合性等突出特點(diǎn)，具體表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)的數(shù)字化；科技含量高、性能穩(wěn)定且適應(yīng)性強(qiáng)的農(nóng)業(yè)裝備及配套技術(shù)的智能化；數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、天文學(xué)、生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等向農(nóng)業(yè)科學(xué)滲透，并被農(nóng)業(yè)科學(xué)吸收和應(yīng)用的綜合性。數(shù)字農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)主要包括3S技術(shù)、信息獲取和監(jiān)測技術(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的模型技術(shù)、虛擬農(nóng)業(yè)技術(shù)、專家決策系統(tǒng)等。

    歐盟利用衛(wèi)星遙感進(jìn)行作物種植地塊監(jiān)測，為其農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施提供精準(zhǔn)依據(jù)，同時(shí)歐盟一些發(fā)達(dá)國家也開始對(duì)玉米、甜菜、馬鈴薯、甘蔗、棉花等的收割產(chǎn)量進(jìn)行計(jì)量傳感研究。意大利將無人遙感與GPS定位跟蹤、GIS空間分析、專家系統(tǒng)等有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測。德國把教育與培訓(xùn)普及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，所應(yīng)用的小麥品種選擇模型（GENIS）可以提供各種小麥品種的水肥條件、品種特性、產(chǎn)量品質(zhì)等方面的評(píng)估情況，幫助農(nóng)民選擇適宜種植的小麥品種。