在生活中，我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到人工智能這個(gè)詞，那么人工智能具體指什么？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的智能，因此又叫做機(jī)器智能。人工智能技術(shù)目前在市場(chǎng)上也有很多應(yīng)用，本文就人工智能給大家做些相關(guān)介紹，供大家閱讀。

一、人工智能是什么意思

人工智能就是用人工方法在機(jī)器（計(jì)算機(jī)）上實(shí)現(xiàn)的智能，即是研究如何用計(jì)算機(jī)來(lái)表示和執(zhí)行人類(lèi)的智能活動(dòng)，以模擬人腦所從事的推理、學(xué)習(xí)、思考和規(guī)劃等思維活動(dòng)，并解決需要人類(lèi)的智力才能處理的復(fù)雜問(wèn)題，如醫(yī)療診斷、管理決策、下棋和自然語(yǔ)言理解等。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能帶來(lái)的技術(shù)，使人類(lèi)不僅具有更強(qiáng)的改造世界的能力，而更重要的是掌握了應(yīng)當(dāng)改造成什么樣世界的能力。它將把人從日常繁瑣的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓他們?nèi)氖驴茖W(xué)、藝術(shù)等高創(chuàng)造性的腦力勞動(dòng)。那么人工智能技術(shù)應(yīng)用有哪些呢？

1、醫(yī)療健康

醫(yī)療涉及到人的健康，是人們非常重視的一塊。隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。目前，我國(guó)也確實(shí)正在大力推動(dòng)智能醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用主要存在于影像診斷技術(shù)、電子病歷查閱、智能問(wèn)診系統(tǒng)這三大方面。國(guó)內(nèi)外也對(duì)此研究出了相關(guān)的產(chǎn)品：針對(duì)帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)估系統(tǒng)、基于人工智能技術(shù)的眼病篩選指導(dǎo)系統(tǒng)、兒童自閉癥的人工智能診斷決策支持系統(tǒng)、電子病歷管理系統(tǒng)等等。

2、無(wú)人駕駛汽車(chē)

無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種，又叫做輪式移動(dòng)機(jī)器人。其工作原理主要是通過(guò)智能操縱系統(tǒng)和車(chē)載傳感器感知當(dāng)前路況、天氣和周?chē)?chē)輛情況等來(lái)自動(dòng)調(diào)整汽車(chē)的速度和方向，實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛技術(shù)的出現(xiàn)可以代替手動(dòng)駕駛、減少交通事故的發(fā)生、降低大氣污染等。根據(jù)國(guó)內(nèi)案例，百度公司研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)在2015年就完成了高速公路、環(huán)路、城市道路等混合路況下的自動(dòng)行駛。

3、游戲娛樂(lè)

不可否認(rèn)，電子游戲是一個(gè)風(fēng)靡全球的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)?？v觀游戲的發(fā)展歷史就可以發(fā)現(xiàn)游戲公司為了滿(mǎn)足不同階段玩家的游戲樂(lè)趣，層出不窮的推出了各種不同類(lèi)型的新游戲：如角色扮演類(lèi)、體育競(jìng)技類(lèi)、冒險(xiǎn)類(lèi)、射擊類(lèi)、戰(zhàn)略類(lèi)、益智類(lèi)等等。而人工智能也一直伴隨著游戲而成長(zhǎng)，從最簡(jiǎn)單的文字游戲到現(xiàn)在的VR游戲、體感游戲等，都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

1、綠色低碳更靈巧的人工智能

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤提出AI+IoT綠色低碳應(yīng)用場(chǎng)景，一是清潔能源和傳統(tǒng)能源的融合領(lǐng)域，AIoT技術(shù)可以監(jiān)測(cè)碳排放，智能調(diào)度；二是信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身，大型的數(shù)據(jù)中心、5G等快速發(fā)展，消耗了很多能源，AI可以應(yīng)用其中實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排；三是新興產(chǎn)業(yè)，比如在綠色城市、綠色交通等領(lǐng)域，AIoT也大有可為。

2、知識(shí)數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的人工智能

知識(shí)驅(qū)動(dòng)的AI具有很好的可解釋性，而且知識(shí)作為一種數(shù)據(jù)和信息高度凝練的體現(xiàn) , 也往往意味著更高的算法執(zhí)行效率。但是，其缺點(diǎn)在于完全依賴(lài)專(zhuān)家知識(shí)。一方面，將知識(shí)變成機(jī)器可理解可執(zhí)行的算法十分費(fèi)時(shí)費(fèi)力；另一方面，還有大量的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)難以表達(dá)建模。因此，知識(shí)驅(qū)動(dòng)的AI的應(yīng)用范圍非常有限。

3、人機(jī)物融合的混合人工智能

我們的研究對(duì)象將由過(guò)去的物理 - 信息系統(tǒng)（CPS）向物理-信息-人類(lèi)社會(huì)更復(fù)雜的系統(tǒng)擴(kuò)展。人類(lèi)所面臨的許多問(wèn)題具有不確定性、脆弱性和開(kāi)放性，同時(shí)人類(lèi)也是智能機(jī)器的服務(wù)對(duì)象和最終“價(jià)值判斷”的仲裁者，因此，人類(lèi)智能與機(jī)器智能的協(xié)同將是貫穿始終的。這就需要將人的作用或認(rèn)知模型引入到AI中，從而形成“人機(jī)混合智能”或“混合增強(qiáng)智能”。

4、非深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能

今天AI的成功在很大程度上是大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的成功。如果把AI未來(lái)的發(fā)展全部寄托在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，總讓人感到有些單調(diào)，盡管目前的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)也是多種多樣的。為了保持“物種的多樣性”，有必要研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以外的AI系統(tǒng)。

5、開(kāi)放環(huán)境自適應(yīng)的人工智能

今天AI取得的成功基本上都是封閉環(huán)境中的成功，其中的機(jī)器學(xué)習(xí)有許多假設(shè)條件，比如針對(duì)數(shù)據(jù)的獨(dú)立同分布假設(shè)，以及數(shù)據(jù)分布恒定假設(shè)等。我們通常要假定樣本類(lèi)別恒定，測(cè)試數(shù)據(jù)的類(lèi)別是與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的類(lèi)別一致，不會(huì)出現(xiàn)訓(xùn)練時(shí)沒(méi)有遇到的類(lèi)別。此外，樣本屬性也是恒定的，在測(cè)試時(shí)也要求屬性特征完備。而實(shí)際情況是，我們現(xiàn)在越來(lái)越多地碰到所謂的開(kāi)放動(dòng)態(tài)環(huán)境。在這樣的環(huán)境中可能一切都會(huì)發(fā)生變化，這就要求未來(lái)的AI必須具備環(huán)境自適應(yīng)能力，或者說(shuō)要求AI的魯棒性要強(qiáng)。

四、人工智能的利與弊

1、人工智能的利

①商業(yè)價(jià)值很高

一般認(rèn)為，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是評(píng)估用戶(hù)情緒反應(yīng)；三是與用戶(hù)建立關(guān)系，可以通過(guò)這三點(diǎn)建立與用戶(hù)之間的社交紐帶，讓他們經(jīng)常回訪(fǎng)。怎么做？給用戶(hù)反饋。第一步就是要收集用戶(hù)數(shù)據(jù)，利用人工智能更好地了解用戶(hù)，基于大數(shù)據(jù)的分析，為用戶(hù)創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的、長(zhǎng)期的個(gè)性化體驗(yàn)。企業(yè)就能夠相應(yīng)的賺取更多的商業(yè)價(jià)值。

②帶來(lái)更多新的工作機(jī)遇

就像曾經(jīng)脫離了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動(dòng)力，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務(wù)業(yè)中找到新的就業(yè)機(jī)會(huì)那樣，人工智能的進(jìn)步也將如此——由當(dāng)前數(shù)據(jù)密集型機(jī)器學(xué)習(xí)、通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能會(huì)話(huà)的系統(tǒng)而延伸出的很多領(lǐng)域，將會(huì)在未來(lái)帶來(lái)很多工作機(jī)遇。

③人工智能讓人類(lèi)生活更美好

比如說(shuō)，人工智能的醫(yī)療應(yīng)用惠及大眾。我們醫(yī)生或許難以保持最新治療方案和方法，也無(wú)法了解所有醫(yī)學(xué)例案。人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。

2、人工智能的弊端

①大規(guī)模的失業(yè)

人工智能的發(fā)展，導(dǎo)致很多人失業(yè)。據(jù)人力資源和社會(huì)保障部2016年新聞發(fā)布會(huì)介紹，2016年末中國(guó)失業(yè)率達(dá)4.05%，機(jī)器人不會(huì)犯錯(cuò)，不會(huì)累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機(jī)等等不需要思想的工作。如此便會(huì)導(dǎo)致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無(wú)所事事。

②對(duì)人類(lèi)的一次大淘汰

人工智能時(shí)代的到來(lái)可能是對(duì)人類(lèi)的一次大淘汰。機(jī)器人對(duì)人類(lèi)的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類(lèi)的災(zāi)難，人類(lèi)可能因此而滅亡。

③人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)導(dǎo)致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時(shí)代的到來(lái)，必將引發(fā)空前的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。誰(shuí)擁有的各類(lèi)一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰(shuí)就能贏得最后勝利。同時(shí)這會(huì)導(dǎo)致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。